Πώς να εξαγάγετε αξία από τα δεδομένα των πελατών σας

Πολλαπλές διαδικτυακές πλατφόρμες και δίκτυα χρησιμοποιούν δεδομένα που συλλέγονται από πελάτες για τον εντοπισμό τάσεων και αναδυόμενων προτύπων στη συμπεριφορά των καταναλωτών. Η κριτική ανάλυση και η αξιοποίηση της αξίας από τα δεδομένα των καταναλωτών μπορεί να προσφέρει στην εταιρεία σας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα προκειμένου να ξεχωρίσει απέναντι στον ανταγωνισμό.

Πώς λοιπόν μια επιχείρηση συλλέγει καθημερινά δεδομένα και βρίσκει πληροφορίες που είναι πραγματικά χρήσιμες για τη βελτίωση της απόδοσης, του κέρδους, των πωλήσεων ή άλλων λειτουργικών παραγόντων;

Παρακάτω θα ρίξουμε μια ματιά σε οκτώ τρόπους με τους οποίους μπορεί να κάνει μια επιχείρηση για να περιηγηθεί στις πληροφορίες και να βρει τι είναι χρήσιμο και τι έχει νόημα.

Αποδεχτείτε τα μεγάλα δεδομένα

Τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να φαίνονται σαν ένα τεράστιο, δυσκίνητο χάος τυχαίων πληροφοριών. Το να αγνοείς τα μεγάλα δεδομένα σημαίνει ότι αγνοείς μια βασική ευκαιρία. Για παράδειγμα, η επιστήμη δεδομένων είναι ένα αναπτυσσόμενο επάγγελμα λόγω της αξίας που προέρχεται από τη δυνατότητα ελέγχου, φιλτραρίσματος και ερμηνείας του τι είναι χρήσιμο στα μεγάλα δεδομένα.

Λίγοι άνθρωποι προτιμούν να αγνοούν τα μεγάλα δεδομένα λόγω του όγκου τους, το κάνουν με κίνδυνο της δικής τους επιχείρησης. Πρέπει να αναγνωρίσετε ότι τα καλά δεδομένα βρίσκονται “κάπου εκεί” και πρέπει να έχετε προθυμία να τα εξορύξετε εξάγοντας πολύτιμα δεδομένα πελατών.

Επενδύστε στα Analytics

Πρέπει να επενδύσετε στα Analytics, όταν θέλετε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα πελατών για σκοπούς μάρκετινγκ, πρέπει πρώτα να αναγνωρίσετε τις δυνατότητες και με τη χρήση του σωστού εργαλείου και ταλέντου να βρείτε πολλές πληροφορίες και στη συνέχεια να αποφασίσετε ποιες πληροφορίες έχουν νόημα και ποιες είναι χρήσιμες για την εταιρεία σας. Εξετάστε το ενδεχόμενο να διαθέσετε τον επιχειρησιακό προϋπολογισμό στα analytics. Οποιοδήποτε μέγεθος εταιρείας μπορεί να βρει μια λύση ανάλυσης που ταιριάζει στο μέγεθος και τις απαιτήσεις της.

Χρησιμοποιήστε Ιστορικά Δεδομένα

Ένας καλός τρόπος χρήσης δεδομένων από πληροφορίες πελατών είναι η ανάλυση ιστορικών δεδομένων. Τα καλύτερα δεδομένα συλλέγονται με την πάροδο του χρόνου. Μην αγνοείτε δεδομένα πωλήσεων από τα προηγούμενα χρόνια. Προηγούμενα δεδομένα πωλήσεων πελατών μπορούν να αποκαλύψουν απίστευτα χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών και τα πρότυπα αγορών.

Εφαρμογή δεδομένων πελατών στις λειτουργίες

Εφαρμόστε insight στην εσωτερική σας λειτουργία, αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να κερδίσετε αξία από τα δεδομένα των πελατών σας. Εξάγοντας δεδομένα από τη συμπεριφορά των πελατών και άλλα σύνολα δεδομένων, μπορεί να σας βοηθήσει να αυξήσετε τις πωλήσεις. Εάν καταφέρετε να συλλέξετε τα σωστά δεδομένα, μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και ως εκ τούτου να αυξήσετε τα έσοδά σας.

Αναλύστε το Client Churn

Η απόρριψη πελατών είναι ένας όρος που αναφέρεται στον αριθμό των πελατών που έχουν σταματήσει να χρησιμοποιούν και να πληρώνουν για το προϊόν ή την υπηρεσία σας. Συνήθως μετράται εντός ενός συγκεκριμένου χρονικού πλαισίου – συνήθως μηνιαία, τριμηνιαία ή ετήσια. Το Churn it είναι ένας άλλος τομέας όπου τα μεγάλα δεδομένα, σε συνδυασμό με τα αναλυτικά στοιχεία, μπορούν να κάνουν μεγάλη διαφορά για την επιχείρησή σας. Με αυτήν τη διαδικασία, μπορείτε να δείτε την ημερομηνία χρήστη και να δημιουργήσετε συμπέρασμα που μπορεί να σας βοηθήσει να εξηγήσετε γιατί ορισμένοι από τους πελάτες σας παραμένουν πιστοί και, επομένως, άλλοι συνεχίζουν να υποστηρίζουν την επιχείρησή σας για σύντομο χρονικό διάστημα, αλλά στη συνέχεια αποφασίζουν να φύγουν. Τα αναλυτικά στοιχεία που εστιάζουν στις ιδιαιτερότητες της απόσυρσης πελατών σας μπορούν να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε πώς να διατηρήσετε περισσότερους πελάτες και πώς να απολαμβάνετε πιο σταθερά κέρδη.

Δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Μέσω του λογαριασμού σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορείτε να συλλέξετε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων. Τα αναλυτικά στοιχεία που βρίσκονται στις πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορεί να φανούν πολύ χρήσιμα. Τα δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να σας βοηθήσουν να μάθετε πού βρίσκεται η αγορά σας και τι χρειάζεται. Το περιεχόμενο που εμφανίζεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορεί να είναι συμπτωματικοί δείκτες άλλων τάσεων και παραγόντων που πρέπει να αξιοποιηθούν, για τις επιχειρήσεις που δίνουν προσοχή.

Τα δεδομένα σας πρέπει να είναι προσβάσιμα

Πρέπει να μοιραστείτε την πρόσβασή σας στα Δεδομένα σε όλη την εταιρεία σας. Όταν κάποιος γνωρίζει κάτι για τις ανάγκες ή τη συμπεριφορά ενός πελάτη, κάποιος που θα μπορούσε πραγματικά να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα δεν έχει πρόσβαση στις ίδιες πληροφορίες. Πρέπει να κάνετε τα ψηφιακά σας δεδομένα να είναι προσβάσιμα για όσους τα χρειάζονται. Εάν για παράδειγμα η εταιρεία σας έχει ένα τμήμα υποστήριξης πελατών και λάβει μια καταγγελία από έναν πελάτη για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, μπορεί να τους βοηθήσει να λύσουν το πρόβλημα. Οι διαθέσιμες πληροφορίες μπορεί να είναι χρήσιμες για όσους γνωρίζουν πραγματικά πώς και πότε να τις χρησιμοποιούν.

Μην φοβάστε να αυτοματοποιήσετε

Ο αυτοματισμός μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ελευθερώσετε το ανθρώπινο δυναμικό σας από περισσότερες αναλυτικές δραστηριότητες. Ο αυτοματισμός μπορεί να εφαρμοστεί και να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων σας. Μερικά από τα πιο χρήσιμα insights μπορούν να συλλεχθούν από αξιόπιστο λογισμικό και αλγόριθμους, για να περιηγηθείτε στα δεδομένα και να βρείτε μόνο ό,τι σχετίζεται με εσάς και τις ανάγκες σας.

Ο μόνος τρόπος με τον οποίο μια επιχείρηση μπορεί να βελτιώσει τα έσοδά της πρέπει να ακολουθήσει στρατηγική και ευαισθησία, να επιλέξει τα σωστά δεδομένα, να τα αναλύσει και να τα χρησιμοποιήσει σωστά.

Βρείτε περισσότερες πληροφορίες εδώ: http://bit.ly/2BPQn38

Για περισσότερες πληροφορίες επικοινωνήστε μαζί μας στο: [email protected]